Big Data & Gamification
Door John Meulemans live @ SXSW –
Deze zeer interessante paneldiscussie ging over twee werelden, Big Data en Gamification die steeds vaker bij elkaar komen en nieuwe mogelijkheden scheppen voor het bedrijfsleven. De discussie werd geleid door Jeremiah Owjang (Altimeter Group) en had verder de volgende panelleden:
Brendan Wallace: Identified
Michelle Accardi: CA Technologies
Tim Piatenko: Badgeville
Om niet de hele sessie te bespreken ga ik in op wat het betekent voor de business en de voorbeelden van Identified. Misschien goed om eerst nog even te kijken naar definities van Gamification en Big Data.
Gamification is het gebruik van elementen uit games en deze gebruiken in communicatie om een bepaald gedrag bij mensen los te maken. Men denkt dan vaak aan Foursquare (checkins leveren badges en punten op) maar een eeuwenoud voorbeeld is natuurlijk het leger waar mensen groeien in rang en ook medailles krijgen voor hun prestaties.
Big data is het gebruik maken van ongelofelijke hoeveelheden aan data en hier informatie uit halen om de juiste beslissingen te kunnen nemen. Heb je genoeg data, dan kun je hier conclusies uit halen die kunnen leiden tot voorspellingen. Hoe ziet jouw ideale partner er uit? Of wat is voor jou de ideale baan. Dat laatste is met name waar Identified zich mee bezig houdt.
Zij halen uit social media informatie over mensen en hun carrière. Zo kan iemands professionele leven geanalyseerd worden (Linkedin), maar kunnen ook zijn interesses (Facebook Likes) in kaart worden gebracht. Met genoeg data kun je bijvoorbeeld tot de conclusie komen dat mensen die van Metallica houden over het algemeen niet bij banken werken, of in ieder geval nooit lang. Zo kun je mensen helpen voor de juiste banen te kiezen. En andersom, kun je werkgevers vertellen wat voor soort mensen zij juist het beste kunnen aannemen.
Een ander voorbeeld is dat tussen data van universiteiten (studenten en hun cijfers) en Linkedin een interessante combinatie kan worden gemaakt. Bijvoorbeeld waar de slimste mensen werken. Of door migratiepatronen/carrièrepaden in de gaten te houden van high potentials en te zien welk bedrijf het volgende Google of Facebook wordt.
Wallace noemt nog een aantal voorbeelden. Door te kijken naar topposities kun je ‘reversed engineering‘ toepassen. Vanuit het inzicht in carrièrepaden kun je adviseren wat voor mensen de ideale volgende stap is om hun droombaan te realiseren. En dat is dan weer waar gamification om de hoek komt kijken. Door mensen hiermee te motiveren de juiste cursussen te doen, te belonen met certificaten / erkenning zullen zij zich beter ontwikkelen en geschikt maken voor hun ideale baan. Uiteindelijk wordt iedereen hier beter van. Mensen zitten lekker in hun vel op het werk en de productiviteit gaat omhoog.
De toekomst?
Als we weten welke zaken ons gelukkig maken en gezond houden, dan kun je hier op gaan sturen door middel van gamification elementen. We gaan steeds meer apps zien die deze elementen in zich hebben om ons te motiveren en van waardevolle adviezen te blijven voorzien.
Zie ook het interview dat Brian Solis vorig jaar had over dit onderwerp:
Dit artikel is eerder verschenen op SXSWupdate.com.